교통수요예측의 학문적 정의와 목적, 그리고 예측 과정에서 전제가 되는 기본 가정을 다룬다.

교통수요예측이 도시 계획과 교통 공학에서 차지하는 위치와 공공 정책 결정에서의 역할을 설명한다.

인구 구조, 토지 이용, 경제 활동의 변화가 교통량에 미치는 상관관계와 분석의 전제 조건을 고찰한다.

교통수요분석의 표준적 방법론인 4단계 모형의 각 단계별 이론과 계산 과정을 상세히 기술한다.

특정 지역에서 발생하는 총 통행량과 유입되는 통행량을 산정하는 기법을 다룬다.

과거의 통행 특성을 바탕으로 장래의 통행 발생량을 추정하는 통계적 방법론을 설명한다.

가구 특성이나 토지 이용 성격에 따라 집단을 분류하여 통행량을 예측하는 방식을 고찰한다.

발생된 통행이 출발지와 목적지 사이에 어떻게 배분되는지를 결정하는 과정을 다룬다.

현재의 통행 패턴이 장래에도 유지된다는 가정하에 성장률을 적용하는 기법을 설명한다.

두 지역 간의 거리와 유인력을 바탕으로 통행량을 결정하는 물리학적 접근법을 기술한다.

이용자가 개별적인 선호와 비용에 따라 승용차, 버스, 철도 등의 수단을 결정하는 과정을 분석한다.

이용자가 자신의 이익을 최대화하는 방향으로 수단을 선택한다는 경제학적 기초를 다룬다.

확률론적 선택 모형을 통해 수단별 점유율을 계산하는 수리적 기법을 설명한다.

선택된 수단이 실제 도로망이나 철도망의 어느 경로를 이용할지 결정하는 최종 단계를 다룬다.

개별 이용자가 더 이상 통행 시간을 단축할 수 없는 안정적인 상태에 도달하는 원리를 설명한다.

사회 전체의 총 통행 시간을 최소화하는 관점에서의 경로 배정 방식을 고찰한다.

전통적 모형의 한계를 극복하기 위해 등장한 최신 분석 방법론과 미시적 접근법을 소개한다.

단순한 통행이 아닌 인간의 일상 활동 계획에 근거하여 교통 수요를 예측하는 모형을 다룬다.

개별 차량이나 보행자의 움직임을 컴퓨터 시뮬레이션으로 구현하여 정밀하게 예측하는 기술을 설명한다.

수요예측의 정확도를 높이기 위한 기초 자료 수집 방법과 정보 처리 기술을 다룬다.

전통적인 설문 및 면접 방식을 통해 인구 통계적 특성과 통행 행태를 파악하는 방법을 설명한다.

모바일 신호, 교통카드 데이터, 내비게이션 기록 등 거대 자료를 활용한 실시간 수요 파악 기법을 고찰한다.

예측 결과가 실제 사회 기반 시설 확충 및 정책 수립에 어떻게 적용되는지 기술한다.

도로나 철도 건설 사업의 경제적 효율성을 판단하기 위한 비용 편익 분석 과정을 설명한다.

수요예측 결과와 실제 교통량 사이의 차이가 발생하는 원인과 이를 보정하는 기법을 다룬다.