교통 수요의 학술적 정의와 경제적 가치를 설명하고, 인간 활동의 결과로서 나타나는 파생적 성격을 고찰한다.

특정 시간과 공간에서 이동하고자 하는 욕구의 총량을 정의하고 유효 수요와 잠재 수요의 차이를 다룬다.

교통 자체가 목적이 아닌 경제 활동이나 사회적 교류를 위해 발생하는 파생 수요의 원리를 분석한다.

인구 구조, 소득 수준, 토지 이용 패턴 등 교통 수요의 크기와 방향을 결정하는 외부 변수들을 살펴본다.

소비자의 선택 행태를 설명하는 미시경제학적 이론과 통행 결정 과정의 심리적 기제를 탐구한다.

통행자가 시간과 비용을 고려하여 자신의 효용을 가장 높이는 선택을 한다는 가정을 설명한다.

로짓 모형이나 프로빗 모형 등 개별 경제 주체의 선택 확률을 계산하는 수리적 기법을 소개한다.

관측 가능한 효용과 관측 불가능한 오차항을 구분하여 선택의 불확실성을 모형화하는 원리를 다룬다.

셋 이상의 대안 중에서 하나를 선택할 때 적용되는 표준적인 통계 모형을 설명한다.

교통 계획 수립의 표준으로 활용되는 4단계 수요 예측 모델의 구조와 단계별 특징을 기술한다.

특정 지역 내에서 발생하는 통행의 총량과 외부로부터 끌어들여지는 통행량을 산정하는 과정을 다룬다.

발생한 통행이 출발지와 목적지 사이에서 어떻게 연결되는지를 중력 모형 등을 통해 분석한다.

승용차, 버스, 지하철 등 가용한 교통 수단별로 수요가 나누어지는 결정 요인을 고찰한다.

선택된 교통 수단이 실제 도로망이나 철도망의 특정 경로에 할당되는 원리를 설명한다.

과도한 교통 수요를 억제하거나 효율적으로 분산시키기 위한 정책적 개입 방안을 논의한다.

혼잡통행료 부과나 주차 요금 조정 등 시장 기제를 활용한 수요 조절 방식을 다룬다.

버스 전용 차로제나 차량 2부제와 같이 통행의 흐름을 직접적으로 제어하는 기법을 설명한다.

실시간 교통 정보 제공을 통해 수요의 시간적, 공간적 분산을 유도하는 전략을 분석한다.

기술 발전과 사회 구조 변화에 따른 교통 수요의 새로운 양상과 분석 기법의 진화를 전망한다.

모바일 데이터와 센서 기술을 활용하여 동적으로 변화하는 교통 수요를 실시간으로 파악하는 체계를 다룬다.

자율주행차, 공유 교통, 마이크로 모빌리티의 등장이 기존 교통 수요 구조에 미치는 영향을 분석한다.

다양한 교통 수단을 하나의 플랫폼으로 통합하여 수요를 관리하는 새로운 패러다임을 고찰한다.

환경적 제약과 탄소 중립 목표를 달성하기 위한 친환경적 교통 수요 유도 방안을 논의한다.