유심다각형망(Centered Polygon Triangulation Net)은 삼각측량(Triangulation)에서 지표면상의 수평 위치를 결정하기 위해 구성하는 삼각망(Triangulation Net)의 한 종류이다. 이 망은 다각형의 내부에 하나의 중심점(Central point)을 설치하고, 이 점으로부터 다각형의 각 정점을 연결하여 여러 개의 삼각형으로 분할하는 기하학적 형태를 가진다. 구조적으로는 중심점을 공유하는 삼각형들이 방사형으로 배치된 모습을 띠며, 이를 통해 관측 지역을 체계적으로 피복한다. 측량학(Surveying)의 체계 내에서 유심다각형망은 단열삼각망(Single Chain of Triangles)의 경제성과 사각망(Quadrilateral Net)의 정밀도 사이에서 균형을 맞춘 중급 정밀도의 제어망으로 분류된다.

유심다각형망의 기하학적 구성은 단순한 선형 전개보다 강한 결합력을 제공한다. 단열삼각망이 삼각형을 일렬로 연결하여 전진하는 방식인 데 반해, 유심다각형망은 중심점을 기준으로 주변 점들이 서로 유기적으로 연결되어 있어 망의 강도(Strength of Figure)가 상대적으로 높다. 이러한 구조는 특정 방향으로의 오차 누적을 억제하며, 중심점을 포함한 모든 정점에서 상호 관측이 이루어질 경우 관측값의 신뢰도를 크게 향상시킨다. 따라서 넓은 면적을 가진 지역의 기준점을 설치하거나, 높은 수준의 정밀도가 요구되는 토목 공사의 기초 제어망을 형성할 때 주요한 수단으로 활용된다.

이 망 형식의 핵심적인 특징은 관측값들 사이에 성립해야 하는 기하학적 제약 조건이 풍부하다는 점이다. 유심다각형망 내에서는 각 삼각형의 내각 합이 $ 180^$가 되어야 한다는 삼각형 조건뿐만 아니라, 중심점을 둘러싼 모든 수평각의 합이 정확히 $ 360^$가 되어야 하는 중심점 조건이 발생한다. 또한, 임의의 변에서 출발하여 망을 일주한 후 다시 원래의 변으로 돌아왔을 때 그 길이가 일관성을 유지해야 한다는 변조건(Side condition)이 추가된다. 이러한 다수의 조건방정식(Condition Equation)은 관측 과정에서 발생한 오차를 수학적으로 배분하고 조정하는 데 결정적인 역할을 수행한다.

현대 측량 업무에서 유심다각형망은 최소제곱법(Least Squares Method)에 의한 엄밀 조정 계산을 통해 최확값을 산출하는 기초 모델이 된다. 관측된 각과 거리 데이터에 포함된 우연오차는 이러한 기하학적 조건들을 만족하도록 조정되며, 이 과정에서 망의 신뢰도와 정밀도 지표가 도출된다. 특히 지적 측량이나 도시 제어점 측량과 같이 점의 위치적 정확성이 엄격히 요구되는 분야에서는 유심다각형망의 구조적 안정성이 큰 이점으로 작용한다.¹⁾

다각형의 중앙에 하나의 점을 설치하고 이를 각 정점과 연결하여 삼각형들로 분할하는 삼각망의 형식을 정의한다.

삼각측량(Triangulation)의 골격을 형성하는 다양한 망의 형태 중에서 유심다각형망은 기하학적 배치와 수리적 정밀도 측면에서 독특한 위치를 점한다. 이 형식은 다각형의 중심에 위치한 하나의 점으로부터 외곽의 각 정점을 연결하여 여러 개의 삼각형을 형성하는 구조를 취한다. 이러한 배치는 단순히 시각적인 대칭성을 넘어, 측량 결과의 신뢰도를 결정짓는 망의 강도(Strength of Figure)와 직결되는 측량학적 의의를 지닌다.

기하학적 안정성 관점에서 유심다각형망은 단열삼각망에 비해 월등한 견고함을 제공한다. 단열삼각망이 선형으로 전개되면서 오차가 누적되는 경향이 있는 반면, 유심다각형망은 중심점을 축으로 모든 삼각형이 상호 연결되어 있어 오차의 확산을 효과적으로 억제한다. 특히 각 삼각형의 형상이 정삼각형에 가까울수록 측량의 정밀도가 극대화되는데, 유심다각형 구조는 설계 단계에서부터 각 정점 간의 가시선 확보와 각도 배분을 최적화하기에 용이하다. 이는 사인 법칙(Law of Sines)을 이용해 미지의 변 길이를 산출할 때, 각도의 측정 오차가 거리의 오차로 전이되는 오차 전파(Error Propagation) 계수를 최소화하는 효과를 낳는다.

정밀도 해석의 핵심은 중복 관측에 의한 조건방정식의 수에 있다. 유심다각형망은 기하학적으로 폐쇄된 구조를 가지므로, 관측된 각과 변 사이에 엄격한 수리적 제약이 존재한다. 대표적으로 중심점에서 관측된 모든 수평각의 합이 정확히 $ 360^$가 되어야 한다는 중심점 조건과, 각 삼각형의 내각 합이 $ 180^$에 구면과량(Spherical Excess)을 더한 값과 일치해야 한다는 측각 조건이 적용된다. 또한, 망을 일주하여 시작 변으로 돌아왔을 때 계산된 변의 길이가 일치해야 하는 변조건은 망 전체의 기하학적 일관성을 강제한다. 이러한 다중의 조건식은 최소제곱법(Least Squares Method)에 의한 오차 조정 과정에서 관측값의 잔차를 합리적으로 배분할 수 있는 근거가 되며, 결과적으로 개별 점의 좌표 결정에 있어 높은 최확값 정밀도를 보장한다.

또한, 유심다각형망은 실무적인 효율성과 경제성 측면에서도 중요한 의의를 갖는다. 사각망에 비해 관측해야 할 방향선 수가 상대적으로 적으면서도, 단열삼각망보다 훨씬 높은 정밀도를 확보할 수 있다는 점은 대규모 지역의 기준점 측량에서 큰 장점으로 작용한다. 특히 중심점을 지형적으로 유리한 고지에 설치할 경우, 주변 모든 정점과의 통시성을 확보하기 용이하여 망 구축에 소요되는 시간과 비용을 절감할 수 있다. 이러한 특징으로 인해 유심다각형망은 국가기준점 체계의 보조 삼각망이나, 고도의 정밀도가 요구되는 댐, 교량 등 대형 구조물의 변위 측량을 위한 제어망 설계에서 핵심적인 모델로 활용된다. 결과적으로 유심다각형망은 기하학적 대칭성과 수리적 엄밀성을 결합함으로써, 측량학이 추구하는 경제적 효율성과 기술적 정확성이라는 두 가지 목표를 동시에 달성하는 구조라 할 수 있다.

유심다각형망의 기하학적 구성은 외부의 폐다각형(Closed Polygon)과 그 내부에 위치한 하나의 중심점(Central point) 사이의 유기적인 연결로 정의된다. 이 망의 기본적인 배치 원리는 $n$개의 정점을 가진 다각형의 각 정점을 내부의 한 점과 연결함으로써 $n$개의 삼각형(Triangle)을 형성하는 것이다. 이때 형성되는 삼각형들은 하나의 공통된 정점인 중심점을 공유하며, 이 구조적 특성으로 인해 단열삼각망(Single chain of triangles)에 비해 훨씬 강력한 기하학적 구속 조건을 갖게 된다.

점의 배치 측면에서 가장 중요한 요소는 중심점의 위치 선정이다. 이론적으로 중심점은 외곽 다각형의 기하학적 중심(Centroid)에 가깝게 위치할 때 각 삼각형의 형상이 가장 균등해지며, 이는 측량의 정밀도(Precision)를 극대화하는 결과를 낳는다. 만약 중심점이 어느 한쪽으로 치우치게 되면 일부 삼각형의 내각이 극단적으로 작아지는 세장삼각형(Slender triangle)이 발생하며, 이는 사인 법칙(Law of Sines)을 이용한 변 길이 계산 과정에서 오차(Error)를 증폭시키는 원인이 된다. 따라서 배치 시에는 모든 삼각형의 내각이 가능한 한 $30^\circ$에서 $120^\circ$ 사이에 위치하도록 설계하는 것이 권장된다.

선의 배치는 크게 외곽 측선(Exterior sides)과 방선(Radial lines)으로 구분된다. 외곽 측선은 다각형의 테두리를 형성하며 지형의 골격을 정의하고, 방선은 중심점에서 각 정점으로 뻗어 나가며 망의 내부 강도를 지지한다. 이러한 배치는 수리적으로 볼 때 $2n-3$개의 독립적인 각 관측값만으로도 망의 형상을 결정할 수 있게 하지만, 실제 측량에서는 중복 관측을 통해 조건방정식(Condition equation)을 형성함으로써 오차를 조정한다. 이때 중심점을 둘러싼 각의 합이 $360^\circ$가 되어야 한다는 기하학적 원리가 배치의 핵심적인 자기검토 기제로 작용한다.

유심다각형망의 기하학적 형태는 다각형의 변 수에 따라 삼각형, 사각형, 오각형 유심다각형망 등으로 다양하게 변형될 수 있다. 예를 들어, 사각형 유심다각형망은 4개의 삼각형으로 구성되며, 이는 사각망(Quadrilateral network)과 비교했을 때 대각선 관측이 불가능한 지역에서 대안적으로 사용될 수 있는 구조적 유연성을 제공한다. 또한, 중심점을 기준으로 한 방사형 배치는 방향각(Azimuth)의 전달에 있어 대칭성을 유지하므로, 특정 방향으로 오차가 누적되는 현상을 방지하는 데 효과적이다.

이러한 기하학적 배치의 안정성은 망의 강도(Strength of figure) 계산을 통해 정량화된다. 망의 강도는 삼각형의 내각 크기와 관측 경로에 의존하며, 유심다각형망은 중심점에서 모든 주변점으로 직접 연결되는 경로를 제공함으로써 기선(Baseline)으로부터의 거리 변화에 따른 정밀도 저하를 완만하게 만든다. 결과적으로 유심다각형망의 기하학적 구성은 단순한 점과 선의 연결을 넘어, 측량 구역 전체의 균일한 정확도를 보장하기 위한 전략적 배치의 산물이라 할 수 있다.

$$ \sum_{i=1}^{n} \theta_i = 360^\circ $$

위 식은 중심점에서 관측된 모든 수평각 $\theta_i$의 합이 기하학적으로 완결성을 가져야 함을 의미하며, 이는 유심다각형망 배치에서 가장 기본이 되는 수리적 제약 조건이다. 이러한 배치의 정밀함은 결국 측량학(Surveying)에서 요구하는 고정밀 제어망 구축의 기초가 된다.

유심다각형망의 핵심적인 기하학적 특징은 망의 내부 중심에 위치한 중심점(center point)과 이를 둘러싼 다각형(polygon)의 각 정점(vertex)인 주변점들 사이의 상호 연결성에 있다. 이 구조에서 중심점은 망의 모든 주변점과 직접적으로 연결되는 방사상(radial) 형태의 관측선을 형성하며, 주변점들은 인접한 정점들과 연결되어 폐쇄된 외곽선을 이룬다. 이러한 배치는 중심점을 공유하는 여러 개의 삼각형으로 전체 망을 분할하는 결과를 낳으며, 이는 단순한 단열삼각망이나 사각망과는 차별화되는 고유한 위상적 성질을 부여한다. 중심점은 망의 기하학적 골격을 유지하는 핵의 역할을 수행하며, 주변점들은 이 핵으로부터 뻗어 나온 골격이 외부로 확장되어 전체적인 영역을 규정하는 경계점으로서 기능한다.

중심점과 주변점 사이의 관계를 수리적으로 고찰하면, 주변점의 개수를 $ n $이라 할 때 중심점과 주변점을 잇는 내부 변의 수는 $ n $개가 되며, 주변점들끼리 잇는 외부 변의 수 역시 $ n $개가 되어 총 $ 2n $개의 변이 존재하게 된다. 이때 형성되는 삼각형의 개수는 주변점의 수와 동일한 $ n $개이다. 이러한 구성은 삼각측량(triangulation)에서 관측값 사이의 중복성(redundancy)을 확보하는 데 매우 유리하다. 특히 중심점에서 주변점을 바라보는 모든 수평각의 합은 기하학적으로 반드시 $ 360^$가 되어야 하며, 이는 조건방정식(condition equation) 수립 시 중심점 조건으로 작용하여 측량 결과의 정밀도를 높이는 수리적 기초가 된다. 각 삼각형 내부에서의 내각 합 조건과 중심점에서의 원주각 조건이 상호 결합함으로써, 유심다각형망은 내부적으로 강력한 기하학적 구속력을 갖게 된다.

중심점과 주변점의 연결 방식은 오차의 전파와 조정 과정에서도 중요한 의미를 갖는다. 중심점은 모든 주변점과 기하학적으로 결속되어 있으므로, 특정 주변점의 위치 오차가 발생하더라도 중심점을 매개로 한 다른 삼각형들의 제약 조건에 의해 그 영향이 분산되고 보정될 수 있다. 이는 망의 강도(strength of figure)를 결정하는 결정적인 요소이며, 중심점이 다각형의 기하학적 중심에 가까울수록 각 삼각형의 형태가 정삼각형에 가까워져 측량의 정밀도가 최적화된다. 만약 중심점이 어느 한쪽으로 치우치게 되면 협각이 발생하여 오차 타원(error ellipse)의 장축이 늘어나는 등 정밀도 저하가 발생할 수 있으므로, 설계 단계에서 중심점과 주변점 사이의 균형 있는 배치가 필수적으로 요구된다.

또한, 중심점과 주변점 간의 관계는 자유망 조정(free network adjustment)이나 기준점(control point)의 배치 전략에서 핵심적인 역할을 수행한다. 주변점들은 외부와의 연결성을 담당하는 동시에 내부의 중심점을 보호하고 지지하는 구조적 틀을 제공한다. 중심점에서 각 주변점으로 뻗어 나가는 관측선들은 망의 내부를 조밀하게 채움으로써, 단순한 다각형 측량에 비해 훨씬 높은 강성(rigidity)을 확보하게 한다. 이러한 기하학적 안정성은 지각 변동 감시나 대규모 구조물의 변위 측량과 같이 높은 신뢰도가 요구되는 분야에서 유심다각형망이 선호되는 주된 이유이다. 결과적으로 중심점과 주변점의 유기적인 연결은 망의 형태적 완성도를 높일 뿐만 아니라, 관측값의 통계적 최확값을 도출하는 과정에서 강력한 기하학적 제약 조건을 제공하는 핵심 기제로 작용한다.

삼각형, 사각형, 오각형 등 기초가 되는 다각형의 종류에 따른 유심다각형망의 변형 구조를 제시한다.

유심다각형망(Center-point Polygon Network)은 다각형의 중심에 관측점 하나를 추가하여 주변 정점들과 연결함으로써 형성되는 삼각망의 일종이다. 이 망의 수리적 모델은 관측된 각과 변의 관계를 규정하는 조건방정식에 기반하며, 이는 망의 기하학적 일관성을 유지하기 위한 필수적인 제약 조건을 제공한다. 관측 및 조건방정식 이론은 망 내의 중복 관측값을 활용하여 최적의 좌표를 결정하는 오차 조정 과정의 핵심적인 기초가 된다.

유심다각형망에서 발생하는 기하학적 제약 조건은 크게 각조건(Angle condition)과 변조건(Side condition)으로 구분된다. 각조건은 다시 중심점 조건과 삼각형 내각 조건으로 나뉜다. 중심점 조건은 망의 중심에 위치한 점을 둘러싼 모든 수평각의 합이 정확히 $ 360^$가 되어야 한다는 기하학적 원리를 의미한다. 만약 중심점에서 관측된 각을 $ _1, _2, , _n $이라고 한다면, 중심점 조건방정식은 다음과 같이 정의된다.

$$ \sum_{i=1}^{n} \gamma_i - 360^\circ = 0 $$

삼각형 내각 조건은 유심다각형망을 구성하는 각각의 삼각형 내부에 적용된다. $ n $각형으로 이루어진 유심다각형망은 총 $ n $개의 삼각형으로 분할되며, 각 삼각형의 세 내각의 합은 $ 180^$와 구면과잉(Spherical excess)의 합과 일치해야 한다. 평면 측량의 범주에서는 구면과잉을 무시할 수 있으나, 정밀한 국가기준점 측량이나 대규모 망에서는 이를 고려한 수리적 모델링이 요구된다. 개별 삼각형 $ i $에 대하여 관측된 세 내각을 $ _i, _i, _i $라 할 때, 삼각형 조건방정식은 다음과 같다.

$$ \alpha_i + \beta_i + \gamma_i - (180^\circ + \epsilon_i) = 0 $$

여기서 $ _i $는 해당 삼각형의 구면과잉을 나타낸다. 이러한 각조건은 망의 형상에 따른 내적 일관성을 보장하지만, 망을 한 바퀴 돌아 처음의 변으로 돌아왔을 때의 길이 일치 여부까지는 보장하지 못한다. 이를 해결하기 위해 변조건이 도입된다.

변조건은 망의 한 변에서 시작하여 사인 법칙(Law of Sines)을 연속적으로 적용하여 다시 시작 변으로 돌아왔을 때, 계산된 변의 길이가 최초의 길이와 동일해야 한다는 조건이다. 이는 다각형의 중심점에서 각 정점으로 뻗어 나가는 거리가 유일하게 결정되어야 함을 의미한다. 중심점을 $ O $, 주변 정점을 $ P_1, P_2, , P_n $이라 하고, 삼각형 $ OP_i P_{i+1} $에서 중심점과 마주 보는 변을 제외한 두 내각을 $ _i $, $ _i $라고 할 때, 변조건방정식은 다음과 같은 곱의 형태로 나타난다.

$$ \prod_{i=1}^{n} \frac{\sin \alpha_i}{\sin \beta_i} = 1 $$

실제 계산 과정에서는 이 곱셈 형식의 방정식을 선형화하기 위해 양변에 로그를 취하여 로그 사인 조건식으로 변환하여 사용하거나, 테일러 급수 전개를 통한 선형 근사 모델을 구축한다. 로그를 취한 형태는 다음과 같다.

$$ \sum_{i=1}^{n} (\log \sin \alpha_i - \log \sin \beta_i) = 0 $$

유심다각형망의 전체 조건방정식의 수 $ N $은 관측값의 종류와 망의 형태에 따라 결정된다. 일반적으로 모든 각을 관측한 경우, $ n $각형 유심다각형망에서의 조건식의 수는 삼각형 내각 조건 $ n $개, 중심점 조건 1개, 변조건 1개를 합하여 총 $ n+2 $개가 된다. 이들 방정식은 최소제곱법의 틀 안에서 라그랑주 승수법(Method of Lagrange Multipliers)을 통해 조정 계산에 활용된다. 관측값의 잔차(Residual)를 $ v $라 할 때, 조건방정식 체계는 $ A + W = 0 $의 행렬 형태로 표현되며, 이를 통해 각 관측값에 대한 최확값을 산출함으로써 망의 기하학적 모순을 제거하고 정밀도를 확보한다.

이러한 수리적 모델링은 유심다각형망이 단순한 단열삼각망에 비해 높은 기하학적 강도를 갖게 하는 근거가 된다. 중복된 조건방정식은 오차의 발견과 배분을 용이하게 하며, 특정 관측값에 포함된 계통오차나 착오를 통계적으로 검출할 수 있는 기반을 제공한다. 결과적으로 유심다각형망의 관측 및 조건방정식 이론은 지형의 제약으로 인해 사각형망 설치가 어려운 지역에서 높은 신뢰도의 제어망을 구축하기 위한 수리적 담보가 된다.

중심점 주위의 각 합계와 각 삼각형 내각의 합이 가져야 하는 기하학적 조건을 다룬다.

중심점에서 관측한 모든 수평각의 합이 삼백육십도가 되어야 하는 조건을 설명한다.

망을 구성하는 개별 삼각형들의 내각 합이 백팔십도가 되어야 하는 원리를 기술한다.

한 변에서 시작하여 망을 일주한 후 다시 자기 자신으로 돌아왔을 때 변의 길이가 일치해야 하는 조건을 분석한다.

유심다각형망에서 수행하는 오차 조정은 관측값에 포함된 우연오차를 수학적으로 배분하여 망의 기하학적 일관성을 확보하고, 통계적으로 가장 신뢰할 수 있는 최확값을 산출하는 절차이다. 삼각측량의 특성상 각 삼각형의 내각 합이나 중심점 주위의 각 합과 같은 기하학적 제약 조건이 존재하며, 관측값의 수가 미지수를 결정하는 데 필요한 최소한의 수보다 많은 과잉 관측이 이루어지므로 최소제곱법을 이용한 조정 계산이 필수적이다.

조정 계산의 핵심은 관측된 수평각과 변장의 잔차 제곱합을 최소화하는 데 있다. 유심다각형망에서는 각 삼각형의 내각 합이 $180^\circ$가 되어야 한다는 삼각형 조건(Angle condition), 중심점 주위의 각 합이 $360^\circ$가 되어야 한다는 중심점 조건(Station condition), 그리고 임의의 변에서 출발하여 사인 법칙을 통해 망을 일주한 후 다시 돌아왔을 때 변의 길이가 일치해야 함을 의미하는 변조건(Side condition)을 동시에 만족해야 한다. 이를 위해 라그랑주 승수법을 적용하여 조건방정식을 수립하며, 각 관측값의 정밀도에 따른 경중률(Weight)을 고려하여 오차를 배분한다. 이 과정에서 산출된 잔차 $v$는 다음의 목적함수를 최소화한다.

$$ \sum_{i=1}^{n} w_i v_i^2 \rightarrow \text{minimum} $$

여기서 $w_i$는 각 관측값의 신뢰도를 나타내는 경중률이며, 통계적으로 분산의 역수에 비례하도록 설정한다. 조정 계산이 완료되면 각 점의 최확 좌표와 함께 조정된 각 및 변의 길이를 얻게 되며, 이는 망 전체의 수리적 모순이 제거된 상태가 된다. 특히 변조건의 경우 계산의 편의를 위해 로그 사인(Log-sine) 형식을 취하거나 선형화된 방정식을 사용하여 정밀도를 높인다.

조정 결과의 신뢰도를 평가하기 위한 정밀도 해석은 단위경중률당 표준오차와 미지수의 분산-공분산 행렬을 분석하여 수행한다. 단위경중률당 표준오차 $\hat{\sigma}_0$는 조정 후 잔차와 자유도를 이용하여 다음과 같이 계산된다.

$$ \hat{\sigma}_0 = \sqrt{\frac{\sum w v^2}{n - u}} $$

여기서 $n$은 총 관측값의 수, $u$는 독립적인 미지수의 수이며, $n-u$는 망의 중복도를 나타내는 자유도이다. 산출된 표준오차가 관측 장비의 성능이나 설계 당시의 허용 오차 범위 내에 있는지를 확인함으로써 관측 데이터의 품질을 검증한다. 분산-공분산 행렬의 대각 요소는 각 미지수의 분산을 나타내며, 이를 통해 개별 점의 위치 정밀도를 정량적으로 파악할 수 있다.

망의 기하학적 형상에 따른 정밀도의 분포를 파악하기 위해서는 오차 타원(Error Ellipse)을 산출한다. 오차 타원은 미지점의 좌표 결정에 대한 불확실성을 2차원 평면상에 시각화한 것으로, 타원의 장축 방향은 오차가 발생할 확률이 가장 높은 방향을 나타내고 단축 방향은 그 반대를 의미한다. 유심다각형망은 중심점을 기준으로 주변점들이 대칭적으로 배치될수록 오차 타원이 원형에 가까워지며, 이는 모든 방향에 대해 균일한 정밀도를 확보하고 있음을 시사한다. 이러한 정밀도 해석 결과는 국가기준점의 등급을 결정하거나 대규모 구조물의 변위 모니터링을 위한 제어망의 품질을 보증하는 핵심 근거로 활용된다.

최종적으로 조정된 망의 품질은 상대정밀도를 통해 표현되기도 한다. 이는 인접한 점 간의 거리 오차를 거리 자체에 대한 비율로 나타낸 것으로, 유심다각형망은 단열삼각망에 비해 중복 관측 조건이 많아 높은 상대정밀도를 유지하는 데 유리하다. 정밀도 해석 과정에서 특정 관측값의 잔차가 통계적 임계치를 벗어날 경우, 이를 과대오차로 간주하여 재측량을 수행하거나 해당 데이터를 제거한 후 재조정을 실시함으로써 망의 무결성을 유지한다.

조건방정식을 바탕으로 관측값의 잔차 제곱합을 최소화하는 조정 계산 절차를 기술한다.

조정 후의 표준오차와 각 점의 위치 오차 타원 등을 통해 망의 품질을 검토하는 기준을 제시한다.

실제 측량 현장에서의 활용 사례와 다른 삼각망 형식과의 장단점 비교를 수행한다.

국가 기준점 측량, 대규모 공사 현장의 제어망 구축 등 유심다각형망이 주로 사용되는 사례를 소개한다.

단열삼각망, 사각망과 비교하여 유심다각형망이 가지는 상대적 경제성과 정확도를 분석한다.