교통 수요 예측의 첫 번째 단계인 통행 발생의 학술적 정의와 기본적인 원리를 고찰한다.

특정 분석 대상 구역 내에서 발생하는 통행의 총량과 해당 구역으로 유입되는 통행의 총량을 결정하는 개념을 정의한다.

통행을 구성하는 최소 단위인 트립의 성격과 목적에 따른 통행의 유형별 분류 체계를 설명한다.

기점과 종점의 개념을 바탕으로 통행이 생성되는 지점과 흡수되는 지점의 차이를 명확히 한다.

통행량의 증감에 직접적인 영향을 미치는 사회경제적 변수와 공간적 특성을 분석한다.

가구 소득, 자동차 보유 대수, 가구원 수 등 인구 통계적 특성이 통행 빈도에 미치는 상관관계를 다룬다.

주거, 상업, 공업 등 토지 이용의 용도와 건축물의 밀도가 통행 유발에 작용하는 메커니즘을 고찰한다.

교통 시설의 공급 상태와 목적지까지의 도달 용이성이 통행 발생량에 미치는 잠재적 영향을 설명한다.

수집된 자료를 바탕으로 미래의 통행량을 정량적으로 산출하기 위한 수학적 모형들을 소개한다.

발생지에서 생성되는 통행량을 예측하기 위해 널리 사용되는 통계적 방법론을 기술한다.

독립 변수와 통행량 간의 선형 또는 비선형 관계를 수식화하여 예측하는 기법을 상술한다.

가구의 특성을 동질적인 집단으로 분류하여 각 집단별 평균 통행률을 적용하는 방식을 설명한다.

목적지의 유인력을 평가하여 해당 구역으로 들어오는 통행량을 추정하는 모형의 구조를 다룬다.

통행 발생 분석을 수행하기 위한 구체적인 작업 단계와 데이터 처리 과정을 안내한다.

분석의 정밀도를 높이기 위해 지리적 공간을 적절한 크기의 구역으로 분할하는 기준을 제시한다.

가구 통행 실태 조사와 같은 현장 데이터의 수집 방법과 분석 가능한 형태로의 가공 절차를 설명한다.

추정된 결과의 신뢰성을 확보하기 위해 관측값과 예측값을 비교하고 오차를 수정하는 과정을 다룬다.

도시 계획 및 교통 정책 수립에서의 활용 방안과 현재 기술적 수준에서의 제약 요인을 논한다.

통행 분포, 수단 분담, 노선 배정으로 이어지는 전체 교통 모델링 과정에서 발생 단계가 갖는 중요성을 기술한다.

정적 분석의 한계와 급변하는 사회 구조를 반영하지 못하는 전통적 모형의 문제점을 분석한다.

빅데이터와 인공지능 기술을 활용한 실시간 통행 발생 예측 등 최신 연구 동향을 소개한다.