통행 수요의 정의와 경제학적 성격, 그리고 교통 계획에서의 중요성을 고찰한다.

사람이나 화물이 한 지점에서 다른 지점으로 이동하고자 하는 욕구의 총량을 정의한다.

통행 자체가 목적이 아니라 경제 활동이나 사회적 교류를 수행하기 위해 발생하는 파생적 특성을 설명한다.

목적별, 시간대별, 수단별로 구분되는 통행의 유형과 그 특성을 기술한다.

통행 발생에 영향을 미치는 사회경제적 지표와 물리적 환경 요인을 분석한다.

인구 구조, 가구 소득, 자동차 보유 대수 등 개인과 가구의 특성이 수요에 미치는 영향을 다룬다.

도시의 밀도, 용도 혼합도, 중심지 체계 등 공간 구조가 통행 패턴을 결정하는 방식을 설명한다.

통행 시간, 비용, 접근성, 쾌적성 등 교통 공급 측면의 변수가 수요에 미치는 영향을 분석한다.

전통적인 4단계 수요 예측 과정의 이론적 배경과 계산 절차를 상세히 다룬다.

특정 지역에서 발생하는 총 통행량과 유입되는 총 통행량을 산정하는 기법을 소개한다.

과거 데이터를 바탕으로 장래 통행량을 추정하는 통계적 방법론을 비교한다.

가구 특성별 그룹화를 통해 통행 발생률을 산출하는 과정을 설명한다.

발생된 통행량이 기점과 종점 사이에 어떻게 분포되는지를 결정하는 모형을 다룬다.

현재의 통행 패턴이 미래에도 유지된다는 가정하에 증가율을 적용하는 방식을 기술한다.

지역 간 거리와 유인력을 바탕으로 통행 분포를 예측하는 물리적 유추 모형을 설명한다.

이용 가능한 교통수단 중에서 특정 수단을 선택할 확률을 추정하는 과정을 분석한다.

효용 극대화 원리에 기초하여 개인의 선택 행태를 모형화하는 기법을 다룬다.

수단 선택 확률을 계산하기 위해 널리 사용되는 확률 선택 모형의 수식을 고찰한다.

선택된 수단이 실제 도로망이나 철도망 상의 특정 경로에 배정되는 원리를 설명한다.

모든 이용자가 자신의 통행 시간을 최소화하려 할 때 도달하는 평형 상태를 정의한다.

네트워크 전체의 총 통행 시간을 최소화하는 관점에서의 배정 방식을 다룬다.

전통적 모형의 한계를 극복하기 위한 최신 분석 패러다임과 기술적 변화를 소개한다.

개인의 하루 일과와 활동 스케줄을 중심으로 통행 수요를 통합적으로 분석하는 접근법을 설명한다.

통신 데이터, 교통카드 기록, 내비게이션 정보 등을 활용한 실시간 및 정밀 수요 분석 기법을 다룬다.

시간의 흐름에 따른 교통 상태의 변화를 반영하여 보다 현실적인 수요 흐름을 모사하는 기법을 기술한다.

예측된 수요를 조절하거나 효율적으로 운영하기 위한 정책적 수단과 전략을 논한다.

혼잡 통행료, 주차 관리, 카풀 장려 등 수요를 억제하거나 분산시키는 기법을 다룬다.

대중교통 접근성을 극대화하여 자동차 통행 수요를 근본적으로 저감하는 토지 이용 전략을 설명한다.

환경적 부하를 최소화하면서 이동성을 보장하기 위한 미래형 통행 수요 대응 방안을 고찰한다.